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AI 비디오 도구/영상 업스케일

비디오 도구

AI 영상 업스케일러

AI로 영상을 선명한 1080P·2K·4K로 업스케일. 해상도를 높이고 오래되거나 저화질인 영상의 디테일을 복원. 지금 워크플로를 미리 보세요.

Video Upscaler
미리보기video

Video Upscaler

Preview a video upscaler workflow for 1080P, 2K, and 4K outputs.

출시 예정

이 워크플로는 계획용으로 표시됩니다. 모델 또는 API 지원 후 실행 가능해집니다.

사용 방법

영상 업스케일 사용 방법

1

저해상도 영상을 업로드합니다

업스케일할 영상(최대 120초)을 업로드합니다. SD, 720P, 압축된 소셜 미디어 영상 모두 소스로 사용할 수 있습니다.

2

목표 출력 해상도를 선택합니다

설정 패널에서 1080P, 2K, 4K 중 선택합니다. Veo 3 또는 Topaz Video AI가 원본을 단순히 늘리는 것이 아니라 선택한 출력 해상도에 맞춰 미세 픽셀 디테일을 재구성합니다.

3

업스케일 주문을 제출합니다

작업을 제출합니다. 프레임 단위 재구성 엔드포인트가 정식 오픈되면 고해상도 결과물을 받게 됩니다. 현재 상태는 프리뷰입니다.

선택 이유

AI Pin Maker 비디오 도구를 사용하는 이유

워크플로 우선 구성

각 페이지는 하나의 사용자 작업을 필요한 비디오 입력과 모델군에 연결합니다.

모델 적합도

현재 이 정확한 비디오 워크플로를 지원하는 실시간 엔드포인트가 없어 생성이 비활성화되어 있습니다.

미리보기 로드맵

미리보기 도구는 향후 비디오 워크플로를 출시 전에 보여줍니다.

연결된 경로

관련 비디오 도구로 효과에서 편집, 음악, 제작 워크플로까지 이어갈 수 있습니다.

FAQ

비디오 도구 FAQ

AI 비디오 업스케일러는 지금 업로드를 처리하고 있나요?
비디오 업스케일러는 프리뷰 모드입니다. 지금 업스케일 작업을 구성하고 설정을 미리 볼 수 있으며, 프레임 단위 재구성 엔드포인트가 가동되면 전체 처리가 시작됩니다.
AI 업스케일러는 어떤 출력 해상도를 지원하나요?
1080P, 2K, 4K 출력이 예정되어 있습니다. 모델이 원본을 단순히 늘리는 대신 미세 픽셀 디테일을 재구성하기 때문에 세 가지 해상도 모두에서 선명한 가장자리와 질감이 유지됩니다.
AI 업스케일링은 소프트웨어 보간 방식과 무엇이 다른가요?
Bicubic 보간 같은 소프트웨어 업스케일러는 인접 픽셀을 평균 내기 때문에 가장자리가 흐려집니다. AI 업스케일러는 비디오 조건부 모델을 사용해 장면 내용과 모션을 근거로 각 프레임에 논리적으로 존재해야 할 고주파 디테일을 예측합니다.
폰이나 오래된 캠코더로 찍은 영상도 업스케일할 수 있나요?
네. AI 재구성은 장면 자체가 복잡해서가 아니라 압축이나 낮은 센서 해상도 때문에 디테일이 손실된 클래식 SD, 720P, 압축된 소셜 미디어 영상에서 특히 효과적입니다.

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