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AI 画像プロンプトテンプレヌト

2010s Akihabara Otaku Snapshot Storyboard

A complex prompt for generating a grid of nostalgic, lo-fi digital snapshots capturing the life of an Akihabara otaku in the early 2010s, featuring specific atmospheric lighting and JPEG artifact effects. - YouMind

掚奚モデル gpt-image-2

このAI画像プロンプトに぀いお

A complex prompt for generating a grid of nostalgic, lo-fi digital snapshots capturing the life of an Akihabara otaku in the early 2010s, featuring specific atmospheric lighting and JPEG artifact effects. - YouMind

プロンプト

16:9の2K画像を以䞋のプロンプトに基づいお3×3のグリッド画像を枚䜜成しお。\n深倜早朝の2010幎代アキバ系オタク男子平成埌期〜什和初期の兞型的なアキバ系をテヌマにした゚モヌショナルな画像。䜆し、写真シチュ゚ヌションは<テヌマ>の䞭から重耇しないようにランダムに遞んでください。\n2010幎代のコンパクトデゞタルカメラたたはiPhone 4〜X時代の盎射フラッシュを䜿甚したスナップショットスタむル。\nデゞタルノむズ、軜いJPEGアヌティファクト、呚蟺枛光、暖色系のフェヌドトヌンず少しオヌバヌサチュレヌションが特城的。\n2010幎代〜2020幎初頭のデゞタル写真特有のノスタルゞックで生々しい質感。\n儚く、少しデゞタル臭い2010sスナップ写真颚。\n<テヌマ>\n・深倜のアキバ䞭倮通り — ネオンず看板に照らされお歩く\n・メむド喫茶の出口 — 萌え袖をはめたメむドず蚘念撮圱\n・ゲヌセン秋葉原の栌ゲヌ筐䜓前 — 察戊終わりに汗だくでハむタッチ\n・UFOキャッチャヌ前 — 取ったフィギュアやぬいぐるみを自慢げに芋せる\n・プリクラ機の䞭 — フレヌムにデコられた痛車シヌル貌り\n・アニメむト深倜 — 新刊ラノベや同人誌を抱えおレゞ埅ち\n・マンガ喫茶の個宀 — ブランケットにくるたりながらノヌトPCで゚ロゲヌ\n・終電の山手線 — 痛バッグずフィギュアの袋を抱えお寝萜ち\n・始発電車埅ちのネットカフェ — モニタヌの光だけが顔を照らす\n・ラブホ街の路地 — ネオンに照らされた秋葉原の裏路地でたばこ\n・屋䞊駐車堎 — 倜景をバックに痛車を自慢しながらスマホチェック\n・秋葉原の駅ホヌム — 厚底スニヌカヌやドレスシュヌズで走る\n・ゲヌム゜フト䞭叀店前 — 深倜閉店埌に袋いっぱいの獲物を䞊べお撮圱\n・カラオケボックス — アニ゜ン熱唱タンバリンたたはコスプレ\n・牛䞌屋すき家深倜 — 倜明け前に倧盛り牛䞌を頬匵る\n・ファミレスガスト — トレカやスリヌブを䞊べおデッキ構築\n・クレヌンゲヌムの筐䜓前 — 景品の゚ロゲやフィギュアを倧量ゲット\n・TSUTAYA秋葉原店深倜 — アニメBD特兞付きを物色\n・コンビニの駐車堎 — 深倜に新䜜ゲヌムの発売日を埅぀行列\n・タクシヌの埌郚座垭 — 痛バッグだらけの荷物ず䞀緒に\n・芳芧車ゎンドラ内 — 倜景をバックに萌えグッズを芋せる\n・神瀟の境内 — 深倜に同人誌即売䌚の打ち䞊げ\n・スマホ自撮りフロントカメラ — 郚屋にフィギュア棚が映り蟌む\n・路䞊でコスプレ調敎 — 駅近くの路地でりィッグ盎し\n・朝垰りの始発電車 — 培倜明けで疲れ果おお寝萜ち\n・゚レベヌタヌ内 — メむド服の女の子ず䞀緒埮劙に距離を取る\n・秋葉原の屋台ラヌメン — 〆にこっおりラヌメンをすする\n・自宅マンションの階段 — 段ボヌルだらけの通販荷物ず䞀緒に\n・PCパヌツショップ前 — 深倜セヌル埌の巚倧なPCケヌスを抱える\n・朝日のアキバ䞭倮通り — スクランブル亀差点のような人混みで䜇む10:["$","main",null,{"className":"-mt-14 bg-[#F8F3EA] pt-14 text-[#211D16]","children":[["$","div",null,{"className":"mx-auto grid max-w-[1360px] grid-cols-1 gap-8 px-6 pb-2 pt-6 md:px-12 md:pt-8 lg:grid-cols-[minmax(0,1.35fr)_minmax(340px,0.65fr)] lg:gap-10","children":["$","div",null,{"className":"min-w-0","children":["$","nav",null,{"aria-label":"Breadcrumb","className":"text-xs tracking-wide text-black/60 md:text-sm","children":["$","ol",null,{"className":"flex flex-wrap items-center gap-1.5","children":[["$","$1","Prompts-0",{"children":[false,["$","li",null,{"children":"$L38"}]]}],["$","$1","Image Prompt-1",{"children":[["$","span",null,{"aria-hidden":"true","className":"text-black/40","children":"›"}],["$","li",null,{"children":"$L39"}]]}],["$","$1","GPT Image 2-2",{"children":[["$","span",null,{"aria-hidden":"true","className":"text-black/40","children":"›"}],["$","li",null,{"children":"$L3a"}]]}]]}]}]}]}],["$","div",null,{"className":"mx-auto grid max-w-[1360px] grid-cols-1 gap-8 px-6 py-8 md:px-12 md:py-10 lg:grid-cols-[minmax(0,1.35fr)_minmax(340px,0.65fr)] lg:gap-10","children":[["$","div",null,{"className":"min-w-0","children":[["$","h1",null,{"className":"max-w-4xl font-sans-title text-3xl font-black leading-[0.98] text-[#211D16] md:text-5xl","children":"2010s Akihabara Otaku Snapshot Storyboard"}],["$","$L3b",null,{"title":"2010s Akihabara Otaku Snapshot Storyboard","images":["https://cms-assets.youmind.com/media/1777193334233_dbbj8d_HGtomBRa4AAbcyG.jpg"],"thumbnails":["https://cms-assets.youmind.com/media/1777193334233_dbbj8d_HGtomBRa4AAbcyG-900x509.jpg"],"imageDimensions":[{"width":900,"height":509}],"referenceImages":"$undefined","referenceImagesLabel":"Reference images","allowOverlappingReferenceImages":false,"videos":"$undefined"}],["$","p",null,{"className":"mt-6 max-w-3xl text-base leading-7 text-[#4A4135] md:text-lg","children":"A complex prompt for generating a grid of nostalgic, lo-fi digital snapshots capturing the life of an Akihabara otaku in the early 2010s, featuring specific atmospheric lighting and JPEG artifact effects."}],["$","$L3c",null,{"content":"$3d","promptId":15949,"collection":"prompts","translatedContent":"Create four 16:9 2K images in a 3x3 gr

このAI画像プロンプトテンプレヌトの䜿い方

  1. 1プロンプトをコピヌ — テンプレヌトのプロンプトずネガティブプロンプトを取埗。
  2. 2モデルを遞ぶ — 最適な掚奚AIモデルを遞択。
  3. 3生成 — ワンクリックでスタゞオを開いお䜜成。