Upload the low-resolution video
Upload the video you want to upscale (up to 120 seconds). SD, 720P, and compressed social media footage are all accepted as source material.
動画ツール
AI動画アップスケーラー
AIで動画を鮮明な1080P・2K・4Kにアップスケール。解像度を高め、古い・低画質の映像のディテールを復元。今すぐワークフローをプレビュー。
プレビューvideo
Video Upscaler
Preview a video upscaler workflow for 1080P, 2K, and 4K outputs.
近日公開
このワークフローは計画用です。モデルまたはAPI対応後に実行可能になります。
使い方
動画拡大の使い方
Select the target output resolution
Choose 1080P, 2K, or 4K from the settings panel. Runway or Topaz Video AI will reconstruct fine pixel detail at the selected output resolution rather than simply stretching the source.
Submit the upscale order
Submit the job. You will receive the high-resolution output once the frame-level reconstruction endpoint becomes generally available. Current status: preview.
選ぶ理由
AI Pin Maker動画ツールを使う理由
ワークフロー優先
各ページは1つのユーザー目的を必要な動画入力とモデル群に対応させます。
モデル適合
この正確な動画ワークフローを支えるライブエンドポイントがないため、生成は無効です。
プレビューロードマップ
プレビューツールは今後の動画ワークフローを公開前に示します。
接続されたルート
関連動画ツールでエフェクトから編集、音楽、制作ワークフローへ続けられます。
FAQ
動画ツールFAQ
- Is the AI video upscaler currently processing uploads?
- The video upscaler is in preview mode. You can configure your upscale job and preview the settings now; full processing launches when the frame-level reconstruction endpoint is live.
- What output resolutions does the AI upscaler support?
- Target outputs of 1080P, 2K, and 4K are planned. The model reconstructs fine pixel detail rather than simply stretching the source, so the output maintains sharp edges and texture at all three resolutions.
- How does AI upscaling differ from software-based interpolation?
- Software upscalers like Bicubic interpolation average neighboring pixels, which produces soft edges. AI upscalers use video-conditioned models to predict the high-frequency detail that should logically be present in each frame based on scene content and motion.
- Can I upscale footage shot on a phone or old camcorder?
- Yes. AI reconstruction is especially effective on classic SD, 720P, or compressed social media footage — where content detail was lost to compression or low sensor resolution rather than inherent scene complexity.
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